توضیحات

الگوریتم گرده افشانی گل

امروزه تقریبا در تمام علوم مهندسی برای مسائل بهینه سازی از الگوریتم های فراابتکاری استفاده می شود. الگوریتم های تکاملی در حقیقت برگرفته از طبیعت برخی از حیوانات و یا ساختارهای آنها می باشند. الگوریتم های تکاملی زیادی برای مسائل بهینه سازی پیشنهاد شده است که از جمله آنها الگوریتم ژنتیک، الگوریتم ازدحام ذرات PSO ، الگوریتم مورچگان و الگوریتم گرده افشانی گل و … می باشد. این الگوریتم نسبت به سایر الگوریتم های بهینه سازی میرایی و پاسخ بهینه نسبتا بهتری را ارائه می کند.

در این مقاله نیز از این الگوریتم برای مسئله ی مکان و اندازه بهینه خازن در سیستم توزیع استفاده شده است که البته با الگوریتم PSO نیز شبیه سازی شده است.

شکلهای زیر خروجی حاصل از اجرای برنامه را نشان می دهد:

این مقاله به صورت کامل در برنامه متلب شبیه سازی شده و کامنتهای کافی برای یادگیری در هر سطر از کد نوشته شده است. شما میتوانید با دانلود این مجموعه با الگوریتم گرده افشانی گل آشنا شده و از آن در سایر مسائل بهینه سازی خود استفاده کنید.

[pdfviewer]https://sigmaland.ir/wp-content/uploads/2017/06/Papaer.pdf[/pdfviewer]

محصولات مشابه

شبیه سازی جایابی خازن با الگوریتم ژنتیک برای شبکه 33 باسه

شبیه سازی جایابی بهینه منابع تولید پراکنده با الگوریتم ژنتیک برای شبکه 33 باسه + کد

آموزش ویدیویی الگوریتم ژنتیک در مهندسی برق