توضیحات

شبیه سازی مقاله جایابی ادوات facts توسط الگوریتم ازدحام ذرات PSO

حضور منابع تولید پراکنده DG مزایای زیادی برای سیستم قدرت به همراه داشته است. کاهش آلودگی و افزایش تولید انرژی الکتریکی از جمله مزایای منابع انرژی تجدیدپذیر به حساب می آید. یکی از مهم ترین مسائل در این زمینه مربوط به جایابی منابع تولید پراکنده است تا مشخص گردد این منابع در کدام قسمت شبکه قرار بگیرند تا بتوانند مزایای دیگری نظیر کاهش تلفات شبکه و بهبود پروفیل ولتاژ را به همراه داشته باشند. از طرف دیگر وجود ادوات FACTS نیز می توانند باعث بهبود کارآیی سیستم و توان راکتیو شبکه شده و در کنار منابع تولید پراکنده DG مزایای دوچندانی برای شبکه به ارمغان آورند. D-STATCOM از جمله ادوات FACTS می باشد که امروزه استفاده ی بیشتری از آن صورت می گیرد.

این محصول حاوی شبیه سازی مقاله ای که جایابی منابع تولید پراکنده DG و همچنین ادوات FACTS از نوع D-STATCOM را مورد بررسی قرار داده است، می باشد. الگوریتم مورد استفاده در این مقاله الگوریتم ازدحام ذرات PSO می باشد که به الگوریتم پرندگان نیز مشهور است. جایابی مجزا برای منابع تولید پراکنده و ادوات FACTS در مقالات مختلفی مورد بررسی قرار گرفته است. چیزی که این مقاله را از آن ها مجزا می کند جایابی همزمان ادوات FACTS و منابع تولید پراکنده آن هم توسط الگوریتم PSO می باشد.

جایابی توسط الگوریتم های بهینه سازی امروزه با استقبال زیادی از دانشجویان و اساتید قرار گرفته است که در این میان الگوریتم ازدحام ذرات PSO و الگوریتم ژنتیک از اهمیت ویژه بین دانشجویان برخوردار است. این محصول الگوریتم PSO  و پخش بار مربوط به شبکه و … را توسط m فایل های جداگانه ای انجام داده و شما می توانید به صورت مجزا به تک تک آن ها دسترسی داشته و تغییرات روی آن ها اعمال کنید.

محصولات مشابه

شبیه سازی مقاله جایابی بهینه ادوات FACTS از نوع TCSC

مکان یابی بهینه خازن و منابع تولید پراکنده برای حداقل سازی تلفات توان

مکان یابی بهینه DG (منابع تولید پراکنده ) در شبکه های توزیع

مکان یابی DG بر اساس پایداری ولتاژ در شبکه های توزیع